Top 10 des tendances technologiques pour 2018

LOS ALAMITOS, Californie, 14 déc. 2017 / PRNewswire / - Les experts en technologie de l'IEEE Computer Society (IEEE-CS) prédisent chaque année "l'avenir de la technologie" et ont révélé ce qu'ils pensent être les plus grandes tendances technologiques 2018. Les prévisions de l'organisation mondiale des professionnels de l'informatique comptent parmi ses annonces les plus attendues.

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tendances technologiques :- LOS ALAMITOS, Californie, 14 déc. 2017 / PRNewswire / – Les experts en technologie de l’IEEE Computer Society (IEEE-CS) prédisent chaque année “l’avenir de la technologie” et ont révélé ce qu’ils pensent être les plus grandes tendances technologiques 2018. Les prévisions de l’organisation mondiale des professionnels de l’informatique comptent parmi ses annonces les plus attendues.

«Les prévisions de la Computer Society, basées sur une analyse approfondie d’une équipe d’experts en technologie, identifient les technologies de pointe qui présentent un fort potentiel perturbateur pour 2018», a déclaré Jean-Luc Gaudiot, président de l’IEEE Computer Society. “La vaste communauté informatique dépend de la Computer Society en tant que fournisseur de nouvelles et d’informations pertinentes sur la technologie, et nos prédictions correspondent directement à notre engagement à garder notre communauté bien informée et préparée pour le paysage technologique changeant de l’avenir.”

Dejan Milojicic, technologue émérite de Hewlett Packard Enterprise et ancien président de la IEEE Computer Society, a déclaré: «L’année suivante, nous assisterons à quelques-uns des dilemmes les plus intrigants de l’avenir de la technologie. Les nouvelles technologies de calcul et de mémoire vont-elles finalement perturber la durée de vie de la loi de Moore? “Nous avons fait nos paris sur nos prédictions de 2018”.

Les dix principales tendances technologiques qui devraient être adoptées en 2018 sont les suivantes:

1 Apprentissage en profondeur (DL).

L’apprentissage automatique (ML) et plus particulièrement DL sont déjà à l’aube de la révolution. Ils sont largement adoptés dans les datacenters (Amazon rendant les unités de traitement graphique disponibles pour DL, Google exécutant DL sur les unités de traitement tensoriel [TPU], Microsoft utilisant les réseaux de portes programmables sur site [FPGA], etc.), et DL est en cours d’exploration à le bord du réseau pour réduire la quantité de données propagées vers les centres de données.

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Des applications telles que l’image, la vidéo et la reconnaissance audio sont déjà déployées pour une variété de verticales. DL dépend fortement des accélérateurs (voir # 9 ci-dessous) et est utilisé pour une variété de fonctions d’assistance (# 6, 7 et 10).

2 Monnaies numériques Bitcoin

Ethereum et les nouveaux arrivants Litecoin, Dash et Ripple sont devenus des devises couramment négociées. Ils continueront à devenir un moyen de négociation plus largement adopté. Cela entraînera une amélioration de la cybersécurité (voir point 10) car les enjeux seront de plus en plus élevés à mesure que leurs valeurs augmenteront. En outre, les devises numériques continueront à être activées et activées par d’autres technologies, telles que le stockage (voir n ° 3), le cloud computing (voir B dans la liste des technologies déjà adoptées), l’Internet des objets (IoT), l’informatique périphérique, et plus.

3 Blockchain

L’utilisation de Bitcoin et la revitalisation de l’informatique peer-to-peer ont été essentielles pour l’adoption de la technologie blockchain dans un sens plus large. Nous prévoyons une expansion accrue des entreprises fournissant des produits blockchain et même des poids lourds IT entrant sur le marché et consolidant les produits.

4 IoT industriel

Renforcé par DL à la pointe, l’IoT industriel continue d’être le cas d’utilisation le plus largement adopté pour l’informatique de pointe.

5 Robotique – tendances technologiques

Cependant, ces dernières années ont vu une disponibilité accrue des robots grand public, ainsi que des robots militaires et industriels plus sophistiqués. Nous prévoyons que cela va déclencher une plus large adoption de la robotique dans l’espace médical pour la prestation de soins et d’autres utilisations de soins de santé. Combinée avec DL (# 1) et AI (# 10), la robotique progressera encore en 2018. La robotique va également motiver une évolution plus poussée de l’éthique (voir # 8).

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6 Transport assisté – tendances technologiques

Alors que la promesse de véhicules entièrement autonomes s’est ralentie en raison de nombreux obstacles, l’assistance automatisée a continué de croître, comme l’aide au stationnement, la reconnaissance vidéo et les alertes pour quitter la voie ou identifier des obstacles soudains.

7 Réalité assistée et réalité virtuelle (AR / VR) – tendances technologiques

Les gadgets de jeu et d’AR / VR ont pris de l’ampleur au cours de la dernière année. Nous prévoyons que cette tendance se développera avec les interfaces utilisateur modernes telles que les projections 3D et la détection de mouvement.

8 Éthique – tendances technologiques

Avec l’avancement croissant du DL (# 1), de la robotique (# 5), de l’assistance technologique (# 6 et 7) et des applications de l’IA (# 10), la technologie dépasse la capacité de contrôle de la société.

9 Accélérateurs et 3D

Avec la fin de la mise à l’échelle de puissance et la loi de Moore et le passage à la 3D, les accélérateurs émergent comme un moyen de continuer à améliorer les performances du matériel et l’efficacité énergétique et de réduire les coûts. Il existe un certain nombre de technologies existantes (FPGA et ASIC) et de nouvelles (telles que DPE à base de memristor) qui sont très prometteuses pour accélérer les domaines d’application (comme la multiplication matricielle pour l’utilisation d’algorithmes DL). Nous prévoyons une plus grande diversité et une plus grande applicabilité des accélérateurs, ce qui conduira à une utilisation plus répandue en 2018.

10 Cybersécurité et IA – tendances technologiques

Les exploits sont devenus extrêmement sophistiqués et il est difficile pour l’informatique de suivre le rythme. On s’attend à ce que les humains soient toujours dans la boucle de prendre des mesures;  Nous devrons rendre les techniques AI / DL plus robustes en présence de trafic contradictoire dans n’importe quel domaine d’application.

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Technologies existantes: Nous n’avons pas inclus les technologies suivantes dans notre liste des 10 premières, car nous supposons qu’elles ont déjà été largement adoptées:

A. Science des données
B. “Cloudification”
C. Villes intelligentes
D. Durabilité
E. IoT / calcul de périphérie

Les contributeurs techniques de l’IEEE-CS incluent Erik DeBenedictis, Sandia National Laboratories; Fred Douglis, chercheur sur les systèmes et membre du Conseil des gouverneurs de l’IEEE-CS; David Ebert, professeur, Université Purdue; Paolo Faraboschi, chercheur Hewlett Packard Enterprise; Eitan Frachtenberg, chercheur de données; Phil Laplante, professeur à l’Université Penn State; et Dejan Milojicic, technologue éminent de Hewlett Packard Enterprise et ancien président de l’IEEE Computer Society. Les contributeurs techniques pour ce document sont disponibles pour un entretien.

À la fin de 2018, nous passerons en revue les prédictions et déterminerons à quel point elles correspondent à la réalité de la technologie. Revenez en décembre 2018 pour noter nos dernières prévisions.

Pour les prédictions passées, voir le communiqué de presse pour les prédictions et les notes technologiques de 2017.

À propos de l’IEEE Computer Society
IEEE Computer Society, la source inégalée d’information technologique et de développement de carrière de l’industrie informatique, offre une gamme complète de produits, de services et d’opportunités professionnelles reconnus par l’industrie.

Connue comme la communauté des leaders technologiques, IEEE Computer Society dispose de vastes ressources: membres, publications, bibliothèque numérique renommée, programmes de formation, conférences et événements technologiques de pointe. Visitez computer pour plus d’informations sur tous les produits et services.


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