Le nouveau système peut décoder comment les gens utilisent les émoticônes sur Facebook

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WASHINGTON: Les scientifiques ont développé un nouveau modèle informatique capable de décoder la façon dont les gens utilisent les émoticônes pour s’exprimer sur des plateformes de médias sociaux comme Facebook.

Le modèle informatique – appelé ROAR (robuste label ranking) – peut aider les utilisateurs et les entreprises à naviguer dans la façon de plus en plus compliquée dont les gens expriment ce qu’ils ressentent sur les médias sociaux, selon les chercheurs.

Alors que Facebook ne comportait qu’une seule réaction d’émoticône officielle – le bouton «like» – le site de médias sociaux a ajouté cinq boutons supplémentaires – l’amour, haha, wow, triste et en colère – l’année dernière.

“Nous voulons comprendre les réactions de l’utilisateur derrière ces clics sur les émoticônes en modélisant le problème en tant que problème de classement – étant donné un post Facebook, un algorithme peut-il prédire le bon ordre parmi six émoticônes en termes de votes?” a déclaré Jason Zhang, un assistant de recherche à la Pennsylvania State University aux États-Unis.

“Mais ce que nous avons découvert, c’est que les solutions existantes prédisent mal les émotions de l’utilisateur et leur classement à certains moments”, a déclaré Zhang.

Zhang a ajouté que le simple fait de compter les clics ne reconnaît pas que certaines émoticônes sont moins susceptibles d’être cliquées que d’autres, ce qui est appelé le problème de déséquilibre.


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